تخمین حاشیه پایداری ولتاژ در سیستم های قدرت با استفاده از روش تابع انرژی و شبکه های عصبی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
  • نویسنده سجاد رشیدی
  • استاد راهنما علی کرمی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1392
چکیده

معمولاً شرایط کاری یک سیستم قدرت، با آنچه در مرحله طراحی سیستم فرض شده است متفاوت است. اما در عمل یک سیستم قدرت باید در هر لحظه از زمان دارای پایداری کافی باشد و شرایط حالت مانای سیستم را برآورده سازد و همچنین در برابر پیش آمده های اضطراری محتمل، امن باشد. با افزایش بارگذاری سیستم های قدرت، در سال های اخیر مسئله ناپایداری ولتاژ بیش از گذشته مورد توجه قرار محققان و طراحان سیستم قرار گرفته است و به عنوان یکی از عوامل اصلی در ناپایداری این گونه سیستم ها مطرح شده است. اطلاع از میزان نزدیکی شرایط کار کنونی یک سیستم قدرت به شرایط کاری متناظر با نقطه فروپاشی ولتاژ، برای عملکرد امن و با قابلیت اطمینان بالای سیستم، ضروری است. از طرفی دامنه ولتاژ شین های یک سیستم قدرت به تنهایی نمی توانند برای مشخص نمودن وضعیت سیستم از نظر فروپاشی (ناپایداری) ولتاژ، مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین معمولاً از شاخص هایی برای تعیین میزان نزدیکی سیستم به فروپاشی ولتاژ و همچنین برای اجرای عملیات اصلاحی بازدارنده مناسب، استفاده می شود. در این پایان نامه، ابتدا به کمک روش تابع انرژی، نوعی حاشیه (شاخص) پایداری استاتیکی ولتاژ در سیستم های قدرت، ارائه می شود. در محاسبه ی این شاخص پایداری ولتاژ، به مقادیر (پاسخ های) ولتاژ پایین (کم دامنه) مربوط به شین های سیستم، نیاز است. اما در حالت کلی محاسبه این پاسخ های ولتاژ پایین در سیستم های قدرت چند شینه کار دشواری است. بنابراین، سپس در این پایان نامه، با معادل سازی یک سیستم چند شینه به یک سیستم قدرت دو شینه، روش جدیدی برای محاسبه پاسخ های ولتاژ پایین، ارائه می شود. روش طرح شده بر روی دو سیستم تست 5 شینه و 14 شینه به طور موفقیت آمیزی اجرا می شود و نتایج بدست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. از طرفی به منظور افزایش سرعت محاسبات برای کاربردهای بهنگام، از یک شبکه عصبی برای تخمین حاشیه پایداری ولتاژ طرح شده، استفاده می شود. نتایج بدست آمده دقت شبکه عصبی را در تخمین حاشیه پایداری ولتاژ مذکور بر روی دو سیستم تست مورد استفاده در این پایان نامه، تأیید می نماید. علاوه بر این در پایان نامه حاضر، یک روش حذف بار بهینه به عنوان یکی از عملیات اصلاحی برای جلوگیری از وقوع پدیده فروپاشی ولتاژ در سیستم های قدرت، ارائه می شود. الگوریتم حذف بار مذکور بر مبنای روش تابع انرژی طرح شده است و درستی آن با نتایج شبیه سازی های بدست آمده بر روی دو سیستم تست فوق، مورد تأیید قرار می گیرد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از روش های سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی هادی

انرژی شکست بتن GF، یکی از پارامترهای اساسی شکست و مُعرّف مقاومت ترک‌خوردگی بتن است،همچنین یکی از ویژگی های مهم بتن در ملاحظات طراحی سازه های بتنی است. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر های شکست بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر ها در طراحی سازه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر‌اساس سیستم تطبیقی فازی عصبی (ANFIS) برای تخمین پا...

متن کامل

کاربرد upfc در افزایش پایداری گذرای سیستم های قدرت با استفاده از روش تابع انرژی گذرا و شبکه های عصبی

امروزه به دلایل اقتصادی و همچنین زیست محیطی، سیستم های قدرت بسیار نزدیک به حدود پایداری خود مورد بهره برداری قرار می گیرند. در واقع مسئله حفظ پایداری گذرا در سیستم های قدرت پر فشار امروزی، نقش ویژه ای برای عملکرد امن سیستم ایفاء می نماید. پایداری گذرا به عدم تعادل بین توان مکانیکی ورودی به ژنراتورها و توان الکتریکی خروجی آن ها بستگی دارد و می توان با کنترل مناسب عناصر facts مانند sssc، statcom ...

بهبود پایداری گذرای سیستم های قدرت شامل statcom با استفاده از روش تابع انرژی و شبکه های عصبی

پایداری گذرا یکی از مهم ترین عواملی است که حداکثر توان قابل انتقال در خطوط انتقال انرژی بلند را محدود می نماید. هزینه بالای احداث خطوط انتقال انرژی جدید به همراه مشکلات زیست محیطی، مهندسین قدرت را مجبور کرده است که از خطوط انتقال موجود، بیشترین بهره برداری را بنمایند. در سال های اخیر تحقیقات قابل ملاحظه ای در زمینه استفاده از ادوات facts سری و موازی به منظور کنترل پارامترهای یک سیستم قدرت، مانن...

15 صفحه اول

ارزیابی بهنگام پایداری گذرای سیستم های قدرت شامل sssc با استفاده از روش تابع انرژی و شبکه های عصبی

رشد روزافزون مصرف انرژی الکتریکی از یک طرف و محدودیت های اقتصادی و زیست محیطی برای ساخت نیروگاه ها و خطوط انتقال جدید از طرف دیگر، سبب شده است که سیستم های قدرت بسیار نزدیک به حدود خود عمل کنند و احتمال وقوع مشکل ناپایداری گذرا بیشتر شود. به منظور افزایش پایداری گذرای سیستم قدرت، ادوات مبتنی بر الکترونیک قدرت سری یا موازی مانند جبران کننده سری سنکرون استاتیکی (sssc)، می توانند با هدف کنترل سیلا...

15 صفحه اول

تخمین پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این پژوهش از مرز پایداری ولتاژ به عنوان شاخص استفاده شده است. اندازه و زاویه ولتاژ شین های بار به عنوان ورودی و مرز پا یداری ولتاژ به عنوان خروجی مطلوب شبکه عصبی در نظر گرفته شده اند. در سیستم 14 شینه استاندارد با تغییر تصادفی توان های اکتیو و راکتیو شین های بار و تغییر تصادفی ولتاژ شین های ژنراتور و انجام پخش بار مداوم به کمک نرم افزار psat ،مرز پایداری ولتاژ برای بارگذاری های مختلف محاسبه ...

15 صفحه اول

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بتن یکی از رایج‏ترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا می‏کند. در سال‏های اخیر با بهره‏گیری از روش‏های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر‏های شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر‏ها در طراحی سازه‏های سطحی و زیر‏سطحی از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر ‏اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن  GF(انرژی مخصوص شکس...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023